图：物流规划中库容问题分析与解决方法的逻辑图

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物流规划中库容问题的“核心矛盾”

物流中的库容问题，总体上是物流资源规划的问题，其核心矛盾为：货物的库存机制、未来的业务需求与实际已有的仓库设施空间资源是否匹配。

我们来对这三个要素进行说明：

图：库容与未来业务需求在供应链物流中的位置示意

从物流的视角分析供应链中的库存机制：

1. 是否建立了合理的库存机制

企业供应链是否对每种货物（SKU）制定了相应的库存机制，比如货物的库存量低于一定的数量后开始触发补货机制，或者是每隔一定的周期每种货物补充一定的数量。如果已构建，物流规划需获取构建库存机制的逻辑。

2. 是否在考虑了库容约束情况下建立补货机制

基于已建立的库存机制，分析其逻辑中是否考虑了物流作业成本以及仓库设施空间约束，如果没有，则需要补充构建。

分析物流设施空间是否满足未来业务的库容需求：

1. 计算库容需求

基于当前的库存机制以及未来的业务量需求，计算出货物实际的库容需求量（参考具体计算方法）。

2. 分析仓库设施的容量

基于当前仓设施形态，分析出最佳的仓储功能区布局与存储方式，分析是否可以满足库容需求。

当库容需求不满足下的解决办法：

如果当前仓库的仓储能力不满足库容需求，则需打开企业供应链运作逻辑，分析当前的供应链环境，然后尝试从以下几个方面去解决：

1. 1.     从内部物流视角去解决

2. 2.     从内部供应链视角去解决

3. 3.     从物流外包的视角去解决

解决这些问题首先需要对其进行基础数据的分析，基于量化分析中呈现的特征，然后再打开供应链物流的运作结构，分析仓储库容存在的问题，并提出合理的解决办法。

我们来看看对这类问题如何去具体分析与解决。

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以上问题的相关数据分析方法

对于以上的问题，我们将相应的物流数据从信息系统中导出，并对其进行分析，比如将货物的存储特征、出库特征以及入库特征进行ABC分类，便于在后续的解决方法中可使用到已分析的数据。

具体分析方法如下：

1. 数据导出

(1) 从信息系统中导出一定周期内的所有货物的库存（最近一年或半年）

导出的库存表中有“日期”、“货物名称”和“库存数量”几个主要的数据，我们可以选择一个初始日期，导出当前日期所有货物名称的库存量。

(2) 从信息系统中导出一定周期的货物出入库数据（同上周期）

导出出库表中“出库日期”、“货物名称”、“出库数量”几个主要数据，通过这些数据可以统计每天该货物的出库量。

2. 找出占用空间大的货物

(1) 对货物的库存量转化为物流单元的物流量

如果导出的库存数据中已经关联了货物的库存物流量，如托盘、件、箱等直接可以物流存储和搬运的物流单元，那么数据中便已经有了物流量。如果还是以货物本身规格进行统计的数量，那么需要转换为物流单元后，再进行库存物流量的统计。

(2) 计算出以上导出货物的动态库存量（物流单元）

如果可以连续导出周期内每天的库存数据，那么将数据直接导出。也可以通过结合每天的出入库数据计算周期内的库存波动。

(3) 对动态库存量进行统计分析

对货物进行分类，比如对货物存储量进行统计，量化出仓储空间中各种货物占用空间的比例。

(4) 找出占用空间大的货物

将货物按照库存物流量进行ABC分类，找出占用空间多的A类货物，其中A类货物的比例可以根据仓储运作的具体情况而定，通常是按二八原则进行划分。

3. 找出高频出库的货物

(1) 对货物的出库量转化为物流单元的物流量

出库表中如果有物流单元规格的数据，如箱、托、件等，则在统计分析的时候可以直接使用这些数据，如果只有货物裸料规格的出库量，那么需要将出库量转化为物流单元数据再进行统计。

(2) 计算以上导出货物的每天的出库物流量

计算出每天每一种货物（SKU）的出库物流量，并用矩阵进行呈现，纵轴为货物名称，横轴为时间，矩阵中的数据为出库量。

(3) 对货物的出库物流量进行统计分析

可以通过上面的矩阵，计算出货物周期内的出库总量、每天的出库量以及周期内的出库频次。

(4) 找出高频出库的货物

将货物通过出库频次和出库量对所有的货物进行ABC分类，找出出库频次高、出库量大的A类货物。

4. 分析货物入库的合理性

(1) 对货物的入库量转化为物流单元的物流量

导出的入库表如果有物流单元规格的数据，如箱、托、件等，则在统计分析的时候可以直接使用这些数据，如果只有货物裸料规格的入库量，那么需要将入库量转化为物流单元数据再进行统计。

(2) 计算以上导出货物的每天的入库物流量

计算每天每一种货物（SKU）的入库物流量，并用矩阵进行呈现，纵轴为货物名称，横轴为时间，矩阵中的数据为入库量。

(3) 对货物的入库物流量进行统计分析

将货物通过入库频次和入库量，对所有货物进行入库的ABC分类。

(4) 分析各类货物的入库批量与批次

并结合货物的出库需求特征以及供应商属性，分析其库存量与入库批量与批次的合理性。

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物流规划基于业务与数据的提出解决方法

结合上述的数据分析结果，我们可以从内部物流、内部供应链以及外部物流三个视角去解决库容问题。

1. 从内部物流解决：从存储方式、包装器具的方向优化空间

(1) 减少通道或者存储高度，合理提高存储密度

• 结合对库存分析后货物分类的结果，存量大的货物可以采取密集型存储的方式；

• 如果货物的存储量大，有足够的高度可以利用，并且物流包装容器也可以标准化，那么可以考虑采用立体化仓库的存储方式。

(2) 提高出库频次和效率，减少缓冲区面积

结合对货物出库数据分析的结果，可考虑采用提高对高频货物的分拣与出库作业的频次，或者采用机械化、自动化或者智能化的作业方式，提高作业效率，减少仓库内的缓存空间，提高存储空间资源。

2. 从内部供应链解决：从采购与计划的角度

考虑库容能力的约束，以供应链及物流总体最优的视角，建立库存管理与补货机制。对出库分析中，高频货物实现小批量多批次的补货方式，使得货物的流动性更强，这样便可以减少库容的压力。同时对库存分析中，存储量或者占用空间大的货物给予更多的存储空间。

3. 从外部物流解决：从外部物流资源合作模式上

结合企业自身的仓库资源下的库容能力，联合外部3PL的仓储资源，将部分或者全部物流业务外包，提高仓储运作的灵活性，避免波峰波谷时对资源瓶颈以及利用率的影响。可根据出库物流量、库存物流量以及未来的业务发展的增量，对物流资源投入进行物流费用与物流资源投入产出的分析，如果将物流业务外包更利于企业供应链达到运作效率与成本的最优，那么可以采用将物流业务部分或整体外包。